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【2020泰达论坛】苏坦:Apollo智能车联在5G和大数据高速发展的时代,如何助力车企实现数字化转
来源:    编辑:王琳  2020-09-06 14:51:47 字号   打印  收藏

  9月4日-6日,由中国汽车技术研究中心有限公司、中国汽车工程学会、中国汽车工业协会以及中国汽车报社共同主办的第十六届中国汽车产业发展(泰达)国际论坛隆重召开。其中,在9月6日举办的线上会议中,来自百度车联网苏坦,给大家带来主题演讲《Apollo智能车联在5G和大数据高速发展的时代,如何可以更好的助力车企实现数字化转型》。

  以下内容为现场演讲实录:

  苏坦:汽车行业的伙伴们、媒体朋友们和屏幕前的网友们大家好。

  非常高兴参加2020年中国汽车产业发展泰达国际论坛,我是百度车联网苏坦,这次和大家一起分享的是Apollo智能车联在5G和大数据高速发展的时代,如何可以更好的助力车企实现数字化转型。

  在展望未来之前我们可以回顾一下历史,是什么力量让车变成现在的样子。在百年之中汽车经历了三次重大的变革,最开始机械定义了汽车,机械化的发展发展让车开的更快,开的更远,在几十年的关注点更多不是乘坐车的人的感受,而是聚焦在车的性能上的提升。

  后来电子电器开始定义汽车,电子技术开始取代传统的操作系统,这个时候整个的行业已经开始思考怎么样人开车更安全,更加便于驾驶。而在当代5G、大数据、人工智能这些最新的技术已经开始应用在生活、生产方方面面,汽车也定义到了软件的时代。

  如何可以实现软件定义汽车?智能车联是最快的入口,汽车的智能化已经成为必然,大家可以看看最近两年的新车,智能化的大屏已经成了车的必配。Apollo智能车联更是顺应这个趋势,帮助车企的伙伴们造更聪明的车,让中国的车主拥有独一无二的智慧汽车。

  百度以人为本,从车主的角度出发,让每个车主都拥有独一无二的智慧汽车。我们布局了车路云图四大业务板块,其中包括开放共创的小度车载,和可以连接无线互联的百度Carlife+,让车可以无缝的连接道路的V2X,和度小镜,以及基于百度核心AI能力和大数据能力,让数据创造更多价值的Apollo智能车云、越来越多和越来越好用的百度地图汽车板。

  目前Apollo智能车联的合作品牌仅有60多个,合作的车型也有500多款,无论是上下班途中,还是跋山涉水的自驾游,Apollo智能车联陪伴中国车主1300万,累计行使里程也已经超过了10亿公里。

  2020年注定是非常特殊的一年,中国正在快速的从疫情中复苏,而中国的汽车行业的红利期已经过去,我们来到了一个全新的十字路口,是继续做以前对的事,还是打破局限迎接5G大数据和人工智能这些新技术带来的可能性,已经变成了摆在每个汽车人面前的选择题。

  我们认为已经到了进入下一代智能车联的时候,让造车者、买车者、用车者和开发者都受益,让所有人享受到智能化所带来的惊喜,为此我们推出了打造下一代智能车联的利器,小度车载2021。天然的为下一代智能车联构建的AI新基建,是一套面向未来的数字化基座,这个产品即将发布,首先我们为大家带来我们的下一代LBS技术,那么最核心的是全新的百度地图汽车版2021,首先这是我们全新打造的全新一代生态的AI的车载地图的,专门为出行服务而生。百度地图拥有海量的PUI数据,同时为用户的出行提供了强有力的支撑,而今年我们也重点在打造加油、停车、充电等出行相关的服务生态的数据整合,提升用户的驾乘和出行体验。

  其次百度地图汽车版2021也是为智能驾驶而生的,在自动驾驶领域目前最大的痛点是车联网导航和自动驾驶的彼此独立工作,那么用户体验是非常割裂的,百度车联网接下来要做的就是将二者合二为一,实现自动驾驶和人工驾驶的无缝衔接,为用户出行保驾护航。

  最后这张地图是为城市道路而生的,特别体现在智能交通,智慧出行等方面。百度车联网通过V2X联网红绿灯,已经覆盖了八个城市和1500个国家级的重要路口,在导航内我们可以提供各方向红绿灯的实时的灯次的展示和语音的播报,提升了用户出行的安全和导航的体验,也提高了城市交通的管理效率,推动了智慧交通落地,赋能民生工程。

  数据基座方面得益于百度集团在大交通领域的积累,为OEM和消费者提供了更好的数字化的买车、用车和出行的体验。最终实现了服务化转型,其中数据基础主要是结合百度本身非常丰富的数据,比如说搜索跟地图,并且也结合Apollo在交通领域的数据积累。

  比如V2X和车联网域从数据采集、数据传输、数据质量、数据存储、数据导入都形成了一个完整闭环,为未来提供了一个成熟稳定的工具,确保数据高效准确的传输到云端。数据分析提供了非常多元异构的数据集成,以及灵活的数据存储管理,以及数据治理的能力和方法论,我们也有非常丰富的数据的开发组件和平台,以及多元融合的数据分析和萃取的产品和服务,可以助力政企的高效稳健的搭建数据中台,落实数据分析和应用,我们也利用联邦学习的技术,满足合规条件下实现的建模分析,基于车机交互的数据和OD数据,可以打造我们的画像平台,在提供洞察服务的同时,也为车载的推介提供支持。

  最后是我们的数据应用,数据应用结合了百度在OEM方面的丰富的服务经验,利用百度的核心生态数据,提供汽车行业相关的应用的PaaS,包括主机厂和生态的这种合作伙伴快速的直接的面对消费者提供服务,利用在安全方面的积累,我们可以打造可感知的安全服务,同时利用自动驾驶的优势,帮助主机厂少走弯路。

  Apollo智能车联还将继续创新,依托5G和大数据等最新的技术,为行业注入全新的理念和模式,与众多合作伙伴共建智能车联的新基建,与更多的行业先锋保持共赢,一起携手创建前所未有的新格局,最后感谢大家的收看。

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